南京邮电大学理学院关于举办2020年全国优秀大学生暑期夏令营的通知

报名时间:2020.08.12-2020.08.14 入营时间:2020.08.17-2020.08.18

所在地区:江苏省 所属学校:南京邮电大学 收藏

为了增进全国高校优秀大学生之间的交流,增强大学生对数学、统计、物理学学科的了解和兴趣,吸引和选拔有浓厚科研兴趣和发展潜力的优秀大学生进入南京邮电大学理学院攻读硕士学位研究生,我院将于8月17日-18日举办全国优秀大学生暑期夏令营活动。

理学院简介

理学院现有数学、物理学2个一级学科硕士学位授权点和应用统计学1个专业学位硕士点,有数学、物理学两个校级重点培育学科;有信息物理研究院,以及基础数学研究中心、计算数学研究中心、随机数学研究中心、应用数学研究中心、晶体物理研究中心、计算物理研究中心等多个研究院或中心;有信息与计算科学(省重点专业、省一流本科专业、校特色专业)、应用统计学(省重点专业、校特色专业)、应用物理学(省重点专业、校特色专业)等3个本科专业;有数学实验教学中心、物理实验教学中心2个省级实验教学示范中心;有科学计算与系统建模中央与地方共建实验室以及江苏省新能源技术工程实验室。

理学院现有教职工166人,其中教授、副教授91名,博士生、硕士生导师54名,省教学名师1人,省特聘教授1名,省“333高层次人才培养工程”2名,省“青蓝工程”人才9名,省“六大人才高峰”1名,学校“鼎山学者”1名,学校“鼎新学者”8名。“数学实验与数学建模”和“大学物理”2个教学团队分别获江苏省教科系统“工人先锋号”称号。理学院近三年在各级学术刊物上公开发表论文500余篇,其中有200余篇高水平论文被国际权威机构收录。主持国家自然科学基金30项,省部级科研项目39项。

研究生招生专业介绍

学院代码

学院名称

专业代码

专业名称

学习方式

联系方式    

007

理学院

070100

数学

全日制

宋老师025-85866171

070200

物理学

全日制

025200

应用统计(专业学位)

全日制

(一)070100数学

本学科涵盖基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学等专业领域,其理论和方法在电子通讯、信息科学、计算机科学、数据科学、管理科学、自动控制和神经网络等领域有直接和重要的应用。本学科不仅注重自身的发展,而且充分发挥专业特长与优势,与其他学科相互渗透和相互交叉,主要研究方向包括:

1、代数、几何与动力系统:本方向是基础数学的重要研究方向,涉及:环论、广义逆理论、李群、李代数、微分几何以及动力系统等,主要感兴趣的的研究领域包括:刻画环的正则性、clean性和morphic性,以及环中元素的多种广义逆存在性与表达式;李群、李代数在芬斯勒几何上的应用;混沌、分形和遍历论等相关理论及其应用等。

2、数值计算方法与应用:本方向是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新方向,涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程中的计算问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性,研究各类数值软件的开发技术。主要感兴趣的研究领域包括:大规模科学计算,高精度数值方法,偏微分方程高分辨数值解法,分数阶偏微分方程,组合优化算法,图像处理算法等

3、应用概率统计与数据科学:本方向是揭示自然界、工程技术、人文社会等领域中含有随机或不确定因素的现象中客观规律的一个重要的随机数学方向,它在工业、农业、生物、医药卫生、军事、经济、金融、保险、管理及高新技术等领域中有众多应用,主要感兴趣的研究领域包括:马氏过程,随机服务系统理论,随机微分方程解的存在性、唯一性、稳定性、采样控制等,风险理论,结构方程,大数据统计方法,信息统计与决策服务,人口与社会统计等。

4、信息科学与非线性分析理论及应用:本方向依托学校大信息学科背景,开展数学在信息科学及非线性分析中的理论及应用研究,关注数学理论与实际应用交叉领域的相关问题,主要感兴趣的研究领域包括:现代信号信息处理的理论和方法,随机谐振信号处理,偏微分方程与图像处理,非线性偏微分方程,非线性泛函微分方程,非线性信息系统,复杂非线性动态网络,网络化非线性多智能体系统等。

(二)070200物理学

物理学科紧跟国家重点发展量子信息、 新能源、 新材料、集成电路、高性能芯片等战略性新兴产业,面向国际前沿领域开展科学研究。依托学校信息学科背景,在光学、理论物理、凝聚态物理、无线电物理等四个二级学科领域的不同方向上开展信息特色的研究工作。

1、量子信息物理:量子力学与信息科学相结合发展起来的量子信息科学,能突破经典信息系统的极限,引起信息技术的革命。本方向结合学校信息特色优势,主要研究量子信息基本理论,动量-坐标测不准关系、能量-时间测不准关系、量子性及经典性、量子测量基本理论;量子纠缠浓缩、纯化理论及应用,长距离对抗量子通信中光子丢失的量子态放大的、纠缠浓缩等量子信息处理关键技术的理论研究;量子信息与统计物理交叉,低维体系中量子相变现象。

2、计算物理:本方向通过第一性原理、分子动力学、巨正则蒙特卡洛和非平衡格林函数等计算模拟方法,研究凝聚态物质中不同层次、不同结构及其形成与转变规律,探索纳米材料结构对气体分子的吸附、分离、提纯性能,阐述电子态、自旋态的控制方法与器件的工作原理,发现新现象、研究新规律、探索新材料,预测和解释凝聚态物质的各种物性,为发展新材料和拓展其应用提供理论依据。

3、光电信息物理与器件:本方向以两大信息载体--光子和电子为主要研究对象,关注新型功能材料、微纳制造技术、先进光电子物理与技术等前沿领域的交叉与结合。基于现代物理学的前沿研究和最新发现,从先进功能材料的设计制备出发,通过微纳制造技术制备微米至纳米尺度的光电器件,利用电、磁、光、声等调控技术,研究开发信息处理、传感、存储等高性能信息技术器件。

4、低维体系物理:本方向主要研究量子点、纳米线、二维材料及范德华异质结等低维体系的物理性能和应用,揭示低维体系的组态、分布、相互作用与宏观物理性质的内在联系,并将计算机模拟和先进实验技术相结合,探索、设计和制备不同类型的新型低维体系材料和微纳尺度器件,研究其物理机制、物理性能、新效应及新应用。

5、新能源材料物理:本方向主要关注能量转换与存储材料及其器件的设计与制备。主要研究新型钙钛矿太阳能电池效率和寿命的提升机制及工艺优化策略;新型低维材料光/电催化分解水制取氢气、氧气的机理及应用;理论上研究新型储氢材料的微观、介观结构及电子-原子尺度下储氢材料性能的关键突破技术;高效热电材料的制备和相关电子-声子协同调控理论,开发环保高效新型热电材料。

(三)025200应用统计硕士

应用统计的培养目标是利用统计学及相关学科的基本思想、理论和方法,借助于计算机技术和统计软件为平台,结合数值计算方法,对来自于自然、社会、经济以及工程技术等领域的大量数据进行处理,为政府、大中型企业、研究和咨询机构的科学管理与决策,和谐社会的构建提供服务。主要研究内容包括数据的收集、整理、存储、分析、展示、解释、推断、预测和决策等。本专业主要研究方向包括:

1、信息统计与决策服务:本方向借助于统计推断、贝叶斯方法等统计学理论对来自于自然、工程技术以及管理等领域中的数据进行统计分析,揭示其内在规律及科学特质,为数据的应用提供预测和决策服务。

2、社会统计与人口健康:本方向利用抽样调查、人口统计、结构方程等统计学方法,针对环境、家庭、健康等领域中遇到的问题进行统计分析研究,为社会与家庭发展提供科学依据。

3、统计建模与数据挖掘:本方向以数理统计为基础,结合多元分析、统计计算及机器学习,针对科学和工程、商业和工业、医药和生物技术等领域中遇到的问题进行分析与建模,为大数据分析提供有效的统计方法。

丰富多彩的学生活动

申请条件

经本人申请,所在院系推荐并符合下列条件,通过初审者可参加本次夏令营:

1)全国高校2017级在校本科生; 

2)热爱祖国,拥护中国共产党的领导;品德良好,身心健康,在校期间无违纪行为、未受过处分;

3)学习成绩优秀,或在其他方面有优异表现者(如已发表高质量学术论文,被授予重量级荣誉奖项,或获得高质量职业证书等);

4)具有较强的学术潜力。

申请流程

1.请有意报名参加夏令营的同学于2020年8月14日前将报名材料发送至邮箱:

zhaocm@njupt.edu.cn。邮件主题请按“2020年夏令营报名+姓名+联系方式”格式命名。

2.报名材料包含:

1)2020年南京邮电大学理学院全国优秀大学生暑期夏令营申请表扫描件

2)个人陈述(500字以内)

3)身份证正反面扫描件

4)在校成绩单扫描件(需学校或院系教务部门盖章,若有特殊原因,可补交盖章版)

5)外语等级证书扫描件

6)其他证明材料(如各类奖项、证书、已发表论文等扫描件)

3.遴选结果将于2020年8月15日前通过电子邮件或手机短信方式通知申请者本人。

夏令营活动安排

日期

活动内容

8.17

上午

开营仪式

下午

专家讲座

8.18

上午

成果展示和营员交流

下午

面试和优秀营员评选

优秀营员评比

参加夏令营活动的营员将获得南京邮电大学理学院颁发的学习证明。本次夏令营活动将根据个人申报、专家评审的方式评选出优秀营员。

2021年硕士研究生招生录取时,优秀营员如获得所在学校的推荐免试研究生资格,报考我院硕士研究生,我院将予以优先录取。

欢迎有意加入南京邮电大学理学院大家庭的莘莘学子报名参加本次夏令营活动!

学院地址:江苏省南京市栖霞区文苑路9号 南京邮电大学理学院

联系人: 赵老师

联系电话: 025-85866172

联系邮箱: zhaocm@njupt.edu.cn



文章来源自学院官网    阅读原文



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