提示：我院原则上将2020年第四届“上财统计夏令营”作为选拔2021年推荐免试研究生的主要方式（不含我院本科生），欢迎有意申请我院推荐免试研究生的本科生参加本次夏令营活动。

一、学院简述

上海财经大学统计学科始建于1946年，是上海财经大学最早设立的三大系科之一。作为一个历史悠久、成绩斐然的传统优势学科，我校统计学在国内同专业方向中一直处于领先地位，具备从本科到博士（后）完整的人才培养体系。1981年成为全国首批统计学硕士学位授予点；1986年成为全国首批统计学博士学位授予点；1996年成为全国首批应用经济学（统计学）博士后流动站； 1997年被评为财政部重点学科；2007年被评为上海市重点学科；2009年被评为教育部特色专业；2010年获批全国首批应用统计专业硕士学位授予点；2011年批准设立全国首批博士及硕士学位授权一级学科；2012年在第三轮教育部学科评估中，我校统计学科位居全国第四（并列）；2013年入选上海高校一流学科（A类）；2015年在全国应用统计专硕评估中名列前茅；2017年我校统计学科入选国家“双一流”建设名单；2017年在教育部公布的第四轮学科评估中位居A-学科。

上海财经大学统计与管理学院近年来积极对接国家科教兴国和“双一流”战略，以“国际一流、国内顶尖”为目标，不断追求卓越，全面贯彻落实“立德树人”根本任务，引育并举汇聚一流师资，坚持学科内涵发展和外延拓展，在改革创新中促进知识创造和传播，在开放合作中推动学院各项事业的高质量发展。

二、2020年第四届“上财统计夏令营“开营相关具体安排

第四届“上财统计夏令营”将预计于2020年7月下旬举行，此次夏令营选拔活动主要针对我院学术型研究生（含硕博连读生和直博生）和专业学位硕士两个项目（各项目的专业方向介绍请参照附录）。在夏令营中表现优秀的同学，将有机会通过推荐免试途径成为上海财经大学统计与管理学院研究生。

夏令营活动举行形式将全部采用线上方式进行，拟开展活动包括业界前沿讲座、知名教授互动座谈、在校生经验分享等。具体开营时间以及入营考核具体内容及安排等，会在入营通知书中提前告知。

三、夏令营招生规模

本次夏令营计划面向全国各高校（含本校其他学院）本科生招收140名营员（20名学术型研究生，120名应用统计专业学位硕士），但不招收上海财经大学统计与管理学院本科学生。

四、申请资格：

本科生入营须满足以下条件，方能申请。

（1）全国各高校本科三年级在校学生（2021届毕业生），不限专业，要求具备良好的数学、统计、计算机等基础知识。

（2）一流大学建设高校，专业成绩或综合成绩在所学专业名列前茅，且无不合格成绩；或一流学科建设高校，专业成绩或综合成绩在所学专业名列前20%，且无不合格成绩；或其他高校专业成绩或综合成绩在所学专业名列前5%，且无不合格成绩。

（3）大学英语六级考试成绩达到425分（含）以上或能证明具有同等水平的外语成绩。

（4）符合《上海财经大学接收优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生工作管理办法》（https://gs.shufe.edu.cn/Home/NewsDetail/1937）规定的推免生申请条件。

五、申请程序：

本科生入营，按照以下程序申请：

（1）网上系统申报：申请人通过上海财经大学夏令营管理信息系统填写申请信息，网址为：http://xly.sufe.edu.cn。申报时间：2020年5月28日-6月30日。

（2）电子版材料邮箱提交：将下述（六）中申请材料电子版通过邮件发送到下列邮箱：sufetgsummer@163.com。请将所有材料（每份材料请严格按照申请材料中的名称命名）打包发送，邮件主题、压缩包及文件夹名称格式均为：姓名- 学校- 年级- 2020上财统计夏令营-申报项目（学术型研究生或专业学位硕士）；材料发送截止日期2020年7月5日，过期不再接收材料。

注意：仅在网上系统申报而未发送电子版材料到指定邮箱者，将视为材料不全，报名不予受理。

六、申请材料：

（1）2020年第四届“上财统计夏令营”申请表WORD版，申请表中的签名请使用电子签名；

（2）个人陈述PDF电子版（模板见附件1）；

（3）专家PDF电子版推荐信2封（模板见附件2），需要2位副教授（含）以上老师分别推荐，推荐信中的专家签名请使用电子签名；

（4）本科阶段成绩单PDF扫描件（由所在学校教务部门提供并加盖公章）；

（5）前五个学期总评成绩专业或年级排名证明PDF扫描件（由所在学校教务部门或学院提供并加盖公章）；

（6）国家大学英语六级考试成绩或具有同等水平的外语成绩证明（TOEFL/IELTS等）PDF扫描件；

（7）身份证PDF版扫描件、学生证PDF版扫描件；

（8）一寸电子版数码证件照片；

（9）其他证明材料（如已发表论文及各类奖状及证书等）扫描件。

最终获得我校录取资格的营员，需根据学院后续通知提供纸质版申请材料。届时学院将根据申请信息进行再次核实，对不符合规定或材料弄虚作假等，一经核实，将取消录取资格。

七、资格审定：

本科生入营按以下程序审定资格：

（1）材料接收：请申请者自行到暑期夏令营管理系统查询材料接收情况，学院会定期进行更新。

（2）材料审核及夏令营资格审定：材料审核和夏令营资格审定工作由统计与管理学院研究生招生领导小组负责。入营名单及夏令营日程安排预计将于2020年7月中旬在我校暑期夏令营管理系统和统计与管理学院官方网站及微信公众号上公布，并以电子邮件形式直接通知本人，未入选者，不另行通知。

八、接收推荐免试研究生工作：

夏令营期间学院将组织2021年接收推荐免试研究生（学术型研究生、专业学位硕士）的招生选拔工作，选拔结束后初步确定候选人。

取得候选人资格的学生需获得本校推免资格，在规定时间重新提交加盖教务处证明章的前六学期成绩单、学习成绩或综合测评成绩排名等材料，我院将对考生的推免接收资格进行重新审查，通过审查并经上海财经大学研究生院审批后方能确定录取资格。

对于夏令营考核综合成绩优异的营员，录取入学后，学院将首次提供极其优厚的奖学金：夏令营综合成绩排名第一名的应用统计硕士营员在报到入学取得学籍后可获得15万元奖学金，综合成绩排名第2-5名的应用统计硕士营员在报到入学取得学籍后可获得5万元奖学金；夏令营综合成绩排名第一名的学术型研究生营员在在报到入学取得学籍后前两年可获得3000元/月fellowship。

九、联系方式：

咨询电话： 021-65901076张老师

咨询时间：2020年5月28日-7月20日     周一至周五上午9:00-11:00  下午2:00-4:00

上海财经大学统计与管理学院

2020年5月

附录：上海财经大学统计与管理学院全日制研究生招生专业介绍

应用统计硕士

为满足社会经济发展对应用型统计专业人才的大量需求，教育部在2010年批准设立应用统计专业硕士学位。上海财经大学统计与管理学院是教育部批准的首批应用统计专业硕士学位培养单位，从2011年开始招收应用统计专业学位研究生，学制两年。在课程设置上，除公共课、研究方法课和学科基础课外，专业课程力求充分体现各实践领域对应用型统计专业人才的知识与素质要求；在师资配备上，学院拥有一批具有海外留学经历和学术影响力的专家队伍，同时还聘请业界高级专业人员承担专业课程教学，“双师型”师资队伍力量雄厚。我院现有招生方向如下：

1、大数据技术与经济统计

培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实经济、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用大数据分析技术从事社会经济或者行业研究分析的高端人才。

2、机器学习与健康统计

培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实医疗健康、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用各种机器学习方法有效解决医疗健康、保险、制造业等领域数据分析问题的高端人才。

3、数据科学与商务统计

培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实经济、社会问题进行统计分析和解决能力，能够采用数据科学领域中的各种方法有效解决在信用卡风险、营销分析等商务领域的相关问题的高端人才。

4、人工智能与金融统计

培养具备良好的政治素养和职业道德，具有扎实的统计背景，能熟练掌握数据采集、处理、分析和开发技能，具备互联网数据挖掘和计算机数据处理技术，具有对现实金融和经济问题进行统计分析和解决能力，能够结合人工智能在金融领域比如身份识别、量化交易、投资顾问、客户服务、风险管理等方面的广泛应用，以金融统计学理论为基础，并以大数据分析技术为核心驱动力，旨在培养能够在金融和互联网等相关行业从事金融统计分析的高端人才。

学术型研究生

从2019年起，上海财经大学统计与管理学院全日制学术型研究生项目开始同时招收硕博连读生和直博生（仅接收推免生）。

我院学术型研究生人才培养模式对接国家人才战略需求，通过改革招生、选拔和培养制度，定位于培养具有国际竞争力的统计学高端创新型人才和熟悉经济管理知识、具备实际动手能力的学术型人才。结合社会经济发展对高端统计人才的实际需求，我院学术型研究生现有如下四个招生专业，分别为：

1、数理统计学：致力于培养具有扎实数理基础，富有跨学科创新意识，在未来统计学研究及其应用领域中有所建树的学术精英或是高级管理人才；

2、经济统计学：致力于培养能够运用统计方法和专业统计软件，在社会经济各个部门从事数据调查与分析、评估、预测与咨询、管理与决策等工作的高级应用型专门人才；

3、金融统计与风险管理：致力于培养经济领域中具有良好的道德素质、扎实的金融学与统计学基础、能够熟练地利用计算机进行金融数据处理与分析、掌握金融计量及风险管理技术的高级应用型专门人才；

4、应用统计学：致力于培养熟练掌握现代统计分析技术和计算机统计软件，致力于统计应用与发展，能够进行各种常规统计分析以及大数据分析的高级专门人才。

文章来源自学院官网    阅读原文